Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) αναμένεται να μετασχηματίσει τον χώρο του Web3 το 2025, με την απόδειξη συμμετοχής σε κρυπτονομίσματα (staking) και το onchain trading να εμφανίζονται ως πρώτες περιπτώσεις χρήσης, σύμφωνα με δηλώσεις στελεχών της βιομηχανίας στο Cointelegraph.
Οι Agentic AI — μηχανές που επιδιώκουν σύνθετους στόχους αυτόνομα — ήδη αναμορφώνουν την ψηφιακή οικονομία, δημιουργώντας εφαρμογές Web3, εκκινώντας tokens και αλληλεπιδρώντας με τους ανθρώπους αυτόνομα.
Το 2025, οι AI agents αναμένεται να αναλάβουν πιο σημαντικό ρόλο μέσα στις αποκεντρωμένες κοινότητες, δήλωσε ο J.D. Seraphine, Web3 AI developer στη Raiinmaker.
Ωστόσο, θα αντιμετωπίσουν προκλήσεις όπως τεχνικά εμπόδια, ρυθμιστικά ζητήματα και πιέσεις για κεντροποίηση, πρόσθεσε ο Michael Casey, συνιδρυτής της Decentralized AI Society. Σύμφωνα με τον Casey, «χωρίς αποκέντρωση, τα κεντροποιημένα, μη ευθυγραμμισμένα συστήματα μπορούν να μας οδηγήσουν στην καταστροφή, ειδικά με την AI.»
Ένας εκατομμύριο AI agents
Μέχρι τον Δεκέμβριο, το Web3 φιλοξενεί περίπου 10,000 AI agents, οι οποίοι συλλογικά κερδίζουν εκατομμύρια δολάρια εβδομαδιαίως από onchain δραστηριότητες, σύμφωνα με αναφορά της VanEck. Η εταιρεία διαχείρισης περιουσιακών στοιχείων εκτιμά ότι μέχρι το τέλος του 2025, ο αριθμός των AI agents στα blockchain δίκτυα θα ξεπεράσει το ένα εκατομμύριο.
«Το πιθανό σύμπαν των AI agents που αλληλεπιδρούν με την κρυπτοοικονομία είναι άπειρο», ανέφερε ο Matt Hougan, επικεφαλής έρευνας της Bitwise.
Το 2024, τα tokens που συνδέονται με τους agentic AI συγκέντρωσαν κεφαλαιοποίηση αγοράς άνω των $10 δισεκατομμυρίων, κυρίως κατά το τελευταίο τρίμηνο, σύμφωνα με δεδομένα του CoinGecko.
Πρώτες περιπτώσεις χρήσης
Η απόδειξη συμμετοχής (cryptocurrency staking) εκ μέρους των κατόχων token αποτελεί μια βιώσιμη πρώτη περίπτωση χρήσης για τους agentic AI, δήλωσε ο Hougan στο Cointelegraph.
«Θα δούμε πολλά πειράματα, αλλά λίγα θα επικρατήσουν. Η συμμετοχή των AI agents στο staking, για παράδειγμα, φαίνεται σαν ένα λογικό πρώτο βήμα», ανέφερε ο Hougan.
Το staking περιλαμβάνει την ασφάλιση ενός blockchain δικτύου μέσω της δέσμευσης tokens σε επικυρωτές (validators), προσφέροντας αντάλλαγμα ένα μερίδιο από τα τέλη συναλλαγών.
Παράλληλα, ο agent της ai16z, Eliza, διαχειρίζεται αυτόνομα μια onchain δεξαμενή ρευστότητας, καταγράφοντας ετήσιες αποδόσεις που ξεπερνούν το 60%, σύμφωνα με δεδομένα από το daos.fun.
Για τους επενδυτές, «είναι εντάξει να μην γνωρίζετε ακριβώς τι θα συμβεί, αρκεί να αναγνωρίσετε τη σημασία και να τοποθετηθείτε κατάλληλα για έκθεση», εξήγησε ο Hougan.
Ωστόσο, τα μοντέλα AI onchain υστερούν σε τεχνικές διαστάσεις, όπως η ταχύτητα και η υπολογιστική ισχύς, σε σύγκριση με κεντρικοποιημένα συστήματα, όπως το ChatGPT της OpenAI, πρόσθεσε ο Casey.
Η δημιουργία βιώσιμων αποκεντρωμένων AI agents εξαρτάται από την εύρεση «αποκεντρωμένων λύσεων για την εξασφάλιση ποιοτικών δεδομένων εκπαίδευσης, ενώ ταυτόχρονα προστατεύεται η ιδιωτικότητα των χρηστών», δήλωσε ο Seraphine.
Παράλληλα, «το AI θα βρεθεί υπό αυξανόμενη πίεση για ρύθμιση, και μεγάλοι παίκτες, όπως η OpenAI, πιέζουν για κανόνες που ευθυγραμμίζονται με τα δικά τους μοντέλα», γεγονός που μπορεί να αποβεί εις βάρος των αποκεντρωμένων AI, κατέληξε ο Casey.
Η απόδειξη συμμετοχής σε κρυπτονομίσματα (staking) για λογαριασμό των κατόχων tokens αποτελεί μια λογική πρώτη περίπτωση χρήσης για τους agentic AI, σημείωσε ο Hougan.
Ορισμένα projects, όπως το ai16z, χρησιμοποιούν AI agents για τη διαχείριση onchain επενδύσεων, ενώ πλατφόρμες όπως το Virtuals λανσάρουν AI agents στο δίκτυο Base της Coinbase.
Ωστόσο, οι onchain AI μοντέλα υστερούν σε τεχνικούς τομείς, όπως ταχύτητα και υπολογιστική ισχύ, σε σχέση με κεντροποιημένα μοντέλα, όπως το ChatGPT, εξήγησε ο Casey.
Η δημιουργία βιώσιμων αποκεντρωμένων AI agents εξαρτάται από την εύρεση «αποκεντρωμένων λύσεων για τη διασφάλιση δεδομένων εκπαίδευσης υψηλής ποιότητας, προστατεύοντας παράλληλα την ιδιωτικότητα των χρηστών», πρόσθεσε ο Seraphine.
Παράλληλα, η AI θα αντιμετωπίσει αυξανόμενη πίεση για ρύθμιση, με μεγάλους παίκτες, όπως η OpenAI, να προωθούν κανόνες που ενισχύουν τα δικά τους μοντέλα, ενδεχομένως εις βάρος των αποκεντρωμένων AI, σύμφωνα με τον Casey.
Για επενδυτές, «είναι αποδεκτό να μην γνωρίζετε ακριβώς τι θα συμβεί, αρκεί να αναγνωρίζετε τη σημασία και να προετοιμάζεστε για έκθεση σε αυτήν την τεχνολογία», εξήγησε ο Hougan.
