Ο Edward Snowden, υποστηρικτής της ιδιωτικότητας και πρώην εργολάβος της Υπηρεσίας Εθνικής Ασφάλειας (NSA), μίλησε για την αποκέντρωση κατά την εμφάνισή του στο συνέδριο Redacted της Near στην Μπανγκόκ της Ταϊλάνδης.
Αναφερόμενος σε θέματα όπως τα κρυπτονομίσματα, η τεχνητή νοημοσύνη και η τεχνολογία blockchain, ο Snowden τόνισε την επίδραση των venture capital (VC) σε έργα blockchain, χρησιμοποιώντας τη Solana ως παράδειγμα. Τη χαρακτήρισε ως “γεννημένη στη φυλακή” λόγω της έντονης χρηματοδότησής της από VC, υποδηλώνοντας ότι η οικονομική στήριξη μπορεί να επηρεάσει την ανεξαρτησία ενός δικτύου blockchain.
Όπως αναφέρει το Cointelegraph, παρά την αναγνώριση της ταχείας ανάπτυξης της Solana, εξέφρασε ανησυχίες ότι μεγάλο μέρος του ελέγχου έχει παραχωρηθεί στους επενδυτές, αν και σημείωσε ότι η Solana θα μπορούσε “να γίνει κάτι” στο μέλλον.
Κατά τη διάρκεια της ομιλίας του, ο Snowden υπογράμμισε τη σημασία της αποκέντρωσης ως μέσο αντιμετώπισης των εκτεταμένων δυνατοτήτων επιτήρησης που επιτρέπονται από την τεχνητή νοημοσύνη. Προειδοποίησε ότι η επιτήρηση που υποστηρίζεται από την AI μπορεί να επιτρέψει σε κυβερνήσεις και εταιρείες να επεξεργάζονται τεράστιους όγκους προσωπικών δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, ανοίγοντας τον δρόμο για ανάλυση ζωντανών δεδομένων σε μαζική κλίμακα.
Η κριτική του Snowden στη χρηματοδότηση VC στη Solana εστιάζει στο πώς η τέτοιου είδους χρηματοδότηση μπορεί να υπονομεύσει την αποκέντρωση και την αυτονομία των δικτύων blockchain. Έφερε ως παράδειγμα μια ψήφο από την εταιρεία Andreessen Horowitz (a16z) ενάντια σε μια πρόταση για την ανάπτυξη του Uniswap v3 στην BNB Chain, χρησιμοποιώντας τα 15 εκατομμύρια UNI tokens της για να επηρεάσει την ψήφο.
Ο Snowden υπερασπίστηκε επίσης τα εργαλεία ανοιχτού κώδικα ως σημαντικό μέσο αντιμετώπισης της συγκέντρωσης του ελέγχου, τονίζοντας την ικανότητά τους να ενδυναμώνουν τα άτομα. Παρότρυνε το κοινό να χρησιμοποιεί αυτά τα εργαλεία, λέγοντας ότι οι χρήστες μπορούν να κατανοήσουν και να εφαρμόσουν καλύτερα τις τεχνολογίες blockchain μέσω των ανοιχτού κώδικα μοντέλων.
