Η πρώην επικεφαλής της ομάδας hardware επαυξημένης πραγματικότητας της Meta, Caitlin Kalinowski, θα ηγηθεί μιας νέας ομάδας καταναλωτικού hardware για την εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης OpenAI.
Η Kalinowski υπήρξε η επικεφαλής μηχανικός στα πρόσφατα κυκλοφορημένα γυαλιά επαυξημένης πραγματικότητας “Orion” της Meta και έχει προηγουμένως εργαστεί ως σχεδιάστρια και μηχανικός στην Apple. Σύμφωνα με αναφορά του TechCrunch, η Kalinowski έχει αφιερώσει την τελευταία δεκαετία στους τομείς της εικονικής πραγματικότητας και του metaverse.
Αν και το πιο πρόσφατο της έργο, τα γυαλιά επαυξημένης πραγματικότητας Orion της Meta, αναπτύχθηκε ως μέρος των φιλοδοξιών της προηγούμενης εταιρείας της για το metaverse, φαίνεται πως ο ρόλος της στην OpenAI θα είναι προσανατολισμένος περισσότερο προς τη ρομποτική για καταναλωτές.
Σύμφωνα με το Cointelegraph, η Kalinowski, σε δημοσίευσή της στο X, δήλωσε πως ήταν “ενθουσιασμένη” να ανακοινώσει ότι εντάσσεται στην OpenAI για να “ηγηθεί της ρομποτικής και του καταναλωτικού hardware.” Δεν είναι ακόμα σαφές ποιος θα είναι ο επίσημος τίτλος της, αλλά το νέο τμήμα θα είναι από τις πρώτες πρωτοβουλίες της εταιρείας στον τομέα του hardware.
Η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης έχει σημειώσει εκρηκτική ανάπτυξη μετά την κυκλοφορία του ChatGPT από την OpenAI το 2023. Παρά την ταχεία άνοδο εταιρειών στον τομέα της ανάπτυξης hardware για τεχνητή νοημοσύνη, όπως η Nvidia και η TSMC, η αγορά για hardware και συσκευές τεχνητής νοημοσύνης για καταναλωτές δεν έχει ακόμη βιώσει την “στιγμή του iPhone” της.
Προηγούμενες προσπάθειες για την εισαγωγή της AI στον φυσικό κόσμο, όπως η AI “pin” της Humane και διάφορες έξυπνες συσκευές από την Google και την Amazon, έχουν προσελκύσει το ενδιαφέρον των καταναλωτών σε διάφορο βαθμό. Ωστόσο, μέχρι στιγμής, το hardware με προχωρημένα συστήματα AI όπως το ChatGPT της OpenAI δεν έχει καταφέρει να γίνει ευρέως αποδεκτό από την αγορά.
Το νέο τμήμα καταναλωτικού hardware της OpenAI ενδέχεται να επιδιώξει να επιταχύνει τη διαδικασία αυτή, αδειοδοτώντας συγκεκριμένες τεχνολογίες σε μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες — αντί να αναπτύξει το δικό της hardware και να το παράγει εσωτερικά. Με αυτόν τον τρόπο, θα αξιοποιήσει τόσο τα μοντέλα AI της εταιρείας όσο και την εμπειρία της νέας επικεφαλής hardware στη συνεργασία με μεγάλους κατασκευαστές hardware, όπως η Meta και η Apple.
