Ο διαχειριστής περιουσιακών στοιχείων Grayscale έχει λανσάρει το Grayscale Decentralized AI Fund, το οποίο προσφέρει στους πιστοποιημένους επενδυτές έκθεση σε αποκεντρωμένα πρωτόκολλα τεχνητής νοημοσύνης.
Αρχικά διαθέσιμο μόνο μέσω ιδιωτικής τοποθέτησης, το ταμείο προσφέρει τώρα ένα διαφοροποιημένο καλάθι εγγενών token από κορυφαία έργα αποκεντρωμένης τεχνητής νοημοσύνης και blockchain.
Σύμφωνα με το Crypto Briefing, το ταμείο επανασταθμίζεται σε τριμηνιαία βάση για να διατηρήσει τους επενδυτικούς του στόχους, με τα holdings να κατανέμονται σε πέντε βασικά περιουσιακά στοιχεία: Near Protocol (29,7%), Filecoin (29,3%), Render (26,7%), Livepeer (8,7%) και Bittensor (5,4%).
Το Grayscale Decentralized AI Fund εστιάζει σε τρεις βασικούς τομείς: υπηρεσίες αποκεντρωμένης τεχνητής νοημοσύνης, λύσεις σε προκλήσεις που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη και υποδομή τεχνητής νοημοσύνης.
Το Render και το Livepeer συμβάλλουν στην υποδομή, προσφέροντας αποκεντρωμένη υπολογιστική GPU και βίντεο streaming ενισχυμένο με τεχνητή νοημοσύνη, αντίστοιχα.
Το Near Protocol και το Filecoin παρέχουν λύσεις αποκεντρωμένης αποθήκευσης δεδομένων.
Το Bittensor επικεντρώνεται στη δημιουργία μιας αγοράς για την εκπαίδευση και την ανάπτυξη μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, υποστηρίζοντας τις αποκεντρωμένες υπηρεσίες και υποδομές τεχνητής νοημοσύνης.
Από τις 27 Σεπτεμβρίου 2024, η καθαρή αξία περιουσιακών στοιχείων (NAV) ανά μετοχή ανέρχεται σε 9,5 δολάρια, με αύξηση της NAV κατά 1,5% σε μία ημέρα.
Τα συνολικά περιουσιακά στοιχεία υπό διαχείριση ανέρχονται σε 1.462.249 δολάρια, με 153.900 εκκρεμείς μετοχές.
Αν και η απόδοση του ταμείου έχει fluctuated από την ίδρυσή του, σημείωσε πτώση 15,6% τον τελευταίο μήνα.
Από την έναρξή του στις 2 Ιουλίου 2024, η NAV έχει υποχωρήσει κατά 26,8%, αντανακλώντας την αστάθεια στις ευρύτερες αγορές τεχνητής νοημοσύνης και blockchain.
Η Grayscale, που ιδρύθηκε το 2013, έχει γίνει ο μεγαλύτερος διαχειριστής κρυπτονομισμάτων στον κόσμο, προσφέροντας μια ευρεία γκάμα ιδιωτικών τοποθετήσεων, δημόσιων προσφορών και ETF.
