Οι AI-to-AI συναλλαγές κρυπτονομισμάτων αφορούν οικονομικές πράξεις μεταξύ δύο συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης (AI) που χρησιμοποιούν κρυπτονομίσματα. Αυτές οι συναλλαγές επιτρέπουν στους AI πράκτορες να ανταλλάσσουν αυτόνομα ψηφιακά περιουσιακά στοιχεία, χωρίς την άμεση παρέμβαση ανθρώπων.
Σύμφωνα με το Forbes,
τα βασικά στοιχεία αυτών των συναλλαγών είναι οι AI πράκτορες και η τεχνολογία blockchain. Οι AI πράκτορες είναι συστήματα εξοπλισμένα με αλγορίθμους και δυνατότητες μηχανικής μάθησης, ώστε να αναλύουν δεδομένα, να λαμβάνουν οικονομικές αποφάσεις και να εκτελούν συναλλαγές. Η blockchain παρέχει ένα ασφαλές και διαφανές περιβάλλον για τη διεξαγωγή συναλλαγών μέσω κρυπτονομισμάτων.
Οι AI πράκτορες έχουν τη δυνατότητα να εκτελούν χιλιάδες συναλλαγές ανά δευτερόλεπτο, ξεπερνώντας κατά πολύ τις ανθρώπινες ικανότητες. Τα συστήματα αυτά μπορούν να λειτουργούν αδιάκοπα, 24/7, εξαλείφοντας τα συναισθηματικά εμπόδια που συχνά επηρεάζουν τις ανθρώπινες οικονομικές αποφάσεις. Οι AI πράκτορες μπορούν να ανταλλάσσουν υπολογιστικούς πόρους, πρόσβαση σε δεδομένα ή άλλα tokens που σχετίζονται με τη μηχανική μάθηση και την τεχνητή νοημοσύνη.
Ο Brian Armstrong, CEO του Coinbase, μοιράστηκε ένα παράδειγμα τέτοιας συναλλαγής στις 30 Αυγούστου 2024 μέσω του λογαριασμού του στο X. Ένας AI πράκτορας αγόρασε AI tokens από έναν άλλο, τα οποία αντιπροσωπεύουν υπολογιστικές μονάδες για επεξεργασία φυσικής γλώσσας. Οι AI πράκτορες χρησιμοποίησαν κρυπτοπορτοφόλια για τη συναλλαγή, καθώς δεν μπορούν να διατηρούν παραδοσιακούς τραπεζικούς λογαριασμούς. Η συναλλαγή πραγματοποιήθηκε με τη χρήση του USDCUSDC 0.0% στην πλατφόρμα Base.
Δυνητικές Εφαρμογές των AI-to-AI Συναλλαγών Κρυπτονομισμάτων
Ο Andrej Karpathy, ειδικός στη μηχανική μάθηση, επισημαίνει σε ανάρτησή του στο X ένα σημαντικό σημείο σχετικά με τις μικροσυναλλαγές: «Πιστεύω ότι μεγάλο μέρος του ΑΕΠ παραμένει ανεκμετάλλευτο, καθώς είναι δύσκολο για το άτομο Α να πληρώσει άμεσα 5 σεντς στο άτομο Β. Το υψηλό σταθερό κόστος ανά συναλλαγή αναγκάζει κάθε συναλλαγή να είναι αρκετά υψηλή, με αποτέλεσμα τα επιχειρηματικά μοντέλα να βασίζονται σε πακέτα αγορών, συνδρομές, διαφημίσεις κ.λπ., αντί για ένα απλό σύστημα “πληρώνω όσο καταναλώνω”».
Αυτή η ιδέα είναι ιδιαίτερα σημαντική για τις AI-to-AI συναλλαγές. Οι AI πράκτορες θα μπορούσαν να εκτελούν μικροσυναλλαγές αποδοτικά, απελευθερώνοντας νέες οικονομικές ευκαιρίες. Για παράδειγμα, η AI θα μπορούσε να πληρώνει αυτόματα μικρά ποσά για την πρόσβαση σε πληροφορίες, υπολογιστικούς πόρους ή εξειδικευμένες υπηρεσίες από άλλους AI πράκτορες. Αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει σε πιο αποδοτική κατανομή πόρων, νέα επιχειρηματικά μοντέλα και επιταχυνόμενη οικονομική ανάπτυξη στην ψηφιακή οικονομία.
Πρακτικές Εφαρμογές
Η ενσωμάτωση των AI πρακτόρων με συσκευές IoT μέσω αποκεντρωμένων δικτύων φυσικής υποδομής θα μπορούσε να οδηγήσει σε αυτόνομα συστήματα που διαχειρίζονται πόρους, βελτιστοποιούν διαδικασίες και εμπλέκονται σε οικονομικές σχέσεις. Στον χρηματοοικονομικό τομέα, οι χρήστες θα μπορούσαν να διαχειρίζονται τα κεφάλαιά τους μέσω εντολών κειμένου, τις οποίες η AI θα ερμηνεύει και θα εκτελεί, εκτελώντας πολύπλοκες λειτουργίες. Προσωπικοί βοηθοί AI θα μπορούσαν να λειτουργούν ως οικονομικοί σύμβουλοι, προτείνοντας υπηρεσίες, κάνοντας πληρωμές και σχεδιάζοντας τα οικονομικά.
Στον τομέα του περιεχομένου, συστήματα AI θα μπορούσαν να δημιουργούν, να δημοσιεύουν και να εμπορευματοποιούν αυτόνομα υλικό, διαχειριζόμενα τα έσοδα χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση. Στον τομέα των μεταφορών, θα μπορούσαν να εμφανιστούν πλήρως αυτόνομα αυτοοδηγούμενα οχήματα, ικανά να παρέχουν αυτόνομα υπηρεσίες ταξί, να αποδέχονται επιβάτες, να λαμβάνουν πληρωμές και να πληρώνουν για τη συντήρησή τους.
Στη βιομηχανία, οι AI πράκτορες θα μπορούσαν να αυτοματοποιήσουν τη διαδικασία προμηθειών, βρίσκοντας και αγοράζοντας αυτόνομα τα απαραίτητα υλικά. Στους ανθρώπινους πόρους, τα συστήματα AI θα μπορούσαν αυτόνομα να προσλαμβάνουν και να πληρώνουν εργολάβους. Τα έξυπνα σπίτια θα μπορούσαν να παραγγέλνουν αυτόματα τα απαραίτητα αγαθά και υπηρεσίες.
Κίνδυνοι των AI-to-AI Συναλλαγών Κρυπτονομισμάτων
Οι AI-to-AI συναλλαγές κρυπτονομισμάτων αντιμετωπίζουν σημαντικές προκλήσεις. Η ασφάλεια παραμένει ένα βασικό ζήτημα, καθώς κακόβουλοι παράγοντες θα μπορούσαν να εκμεταλλευτούν ευπάθειες σε έξυπνα συμβόλαια ή πρωτόκολλα blockchain για να κλέψουν περιουσιακά στοιχεία. Οι επιθέσεις σε κρυπτογραφικούς αλγόριθμους αποτελούν επίσης σοβαρή απειλή για την ακεραιότητα του συστήματος.
Η επεκτασιμότητα είναι ένα άλλο κρίσιμο θέμα. Οι περισσότερες υφιστάμενες blockchain αδυνατούν να επεξεργαστούν τον τεράστιο αριθμό μικροσυναλλαγών που ενδέχεται να δημιουργούν οι AI πράκτορες. Αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει σε σημαντικές καθυστερήσεις στην επεξεργασία συναλλαγών και αυξημένα τέλη, καθιστώντας τις μικροσυναλλαγές μη αποδοτικές.
Η ρυθμιστική αβεβαιότητα δημιουργεί επιπλέον εμπόδια για την ευρεία υιοθέτηση των AI-to-AI συναλλαγών κρυπτονομισμάτων. Η έλλειψη σαφών κανονισμών καθιστά δύσκολη τη συμμόρφωση με τις απαιτήσεις κατά της νομιμοποίησης εσόδων από παράνομες δραστηριότητες και τα απαιτούμενα μέτρα ταυτοποίησης πελατών. Η φορολόγηση αυτών των συναλλαγών παραμένει επίσης ένα ασαφές πεδίο, δημιουργώντας ενδεχόμενους νομικούς κινδύνους για τους συμμετέχοντες.
Αποκεντρωμένες AI και τεχνολογίες zero-knowledge proof θα μπορούσαν να προσφέρουν λύσεις σε ορισμένες από αυτές τις προκλήσεις. Τα συστήματα DAIDai +0.2% μπορούν να παρέχουν ένα αποκεντρωμένο περιβάλλον για τη διεξαγωγή συναλλαγών, αυξάνοντας την ανθεκτικότητά τους και μειώνοντας τους κινδύνους συγκεντρωτισμού. Τα ZKPs μπορούν να αντιμετωπίσουν τα ζητήματα ιδιωτικότητας, επιτρέποντας στους AI πράκτορες να επαληθεύουν συγκεκριμένες συνθήκες χωρίς να αποκαλύπτουν ευαίσθητα δεδομένα. Για παράδειγμα, στις εμπορικές συναλλαγές μεταξύ AI συστημάτων, θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν ZKPs για να επαληθευτεί η φερεγγυότητα ή η διαθεσιμότητα των απαραίτητων πόρων χωρίς την αποκάλυψη ακριβών ποσών ή πηγών.
