Σύμφωνα με το Forbes
Για μια βιομηχανία ριζωμένη στους στεγνούς, αναλυτικούς τομείς της κρυπτογραφίας και της θεωρίας παιγνίων, η κρυπτογράφηση έχει την ασυνήθιστη ικανότητα να προσελκύει εξαιρετικά αφηγηματικά ταλέντα. Όπως φέρεται να είπε ο Steve Jobs, “Ο πιο ισχυρός άνθρωπος στον κόσμο είναι ο αφηγητής,” και αυτό είναι πιο εμφανές από ποτέ στον χώρο της κρυπτογράφησης. Εάν έχετε περάσει οποιοδήποτε χρονικό διάστημα στον χώρο, πιθανότατα έχετε παρακολουθήσει την άνοδο και την πτώση αφηγημάτων και memes—κάθε κύμα ανυψώνει πιθανούς νικητές, μόνο για να συντριβεί στην ακτή με την επόμενη διόρθωση της αγοράς.
Τα τελευταία δέκα χρόνια, ο χώρος της κρυπτογράφησης εξελίχθηκε μέσα από μια σειρά μεταβαλλόμενων αφηγημάτων: από το Bitcoin ως μέσο προστασίας από τον πληθωρισμό, στη χρηματοοικονομική ένταξη, το αποκεντρωμένο χρηματοοικονομικό σύστημα (DeFi), την άνθηση των NFTs στις τέχνες και τη δημιουργική βιομηχανία, τα DAOs, το metaverse, και πιο πρόσφατα, τα stablecoins και τη δολαριοποίηση, δείχνοντας ότι η κρυπτογράφηση μπορεί να έχει βρει το προϊόν που ταιριάζει στην αγορά.
Η πραγματικότητα είναι ότι η κρυπτογράφηση είναι μια τεχνολογία γενικής χρήσης (General Purpose Technology, GPT), όπως η ατμομηχανή, ο ηλεκτρισμός και το διαδίκτυο, τα οποία χρειάστηκαν χρόνια για να ενσωματώσουν τον μετασχηματιστικό τους αντίκτυπο στον ιστό της οικονομίας. Ενώ η αφήγηση στον χώρο της κρυπτογράφησης κινείται με την ταχύτητα των memes, η πραγματική υλοποίηση απαιτεί χρόνο, υπομονή και διάθεση να αντιμετωπιστούν οι βαρετές αλλά σημαντικές “προκλήσεις του τελευταίου μιλίου”. Για παράδειγμα, όταν πρόκειται για την επανάσταση στις πληρωμές μέσω της κρυπτογράφησης, η ίδια η τεχνολογία δεν αποτελεί τον περιοριστικό παράγοντα. Οι πραγματικές προκλήσεις βρίσκονται στην αντιμετώπιση πρακτικών αλλά βασικών ζητημάτων, όπως η συμμόρφωση, η επαλήθευση ταυτότητας και η ευθυγράμμιση με τους κανονισμούς. Στην πραγματικότητα, η απουσία ξεκάθαρων ρυθμίσεων είναι αυτή που συνεχίζει να εμποδίζει την ευρύτερη υιοθέτηση. Οι μηχανικοί έχουν παραδώσει το έργο τους—τώρα είναι στο χέρι του Κογκρέσου να θεσπίσει το ρυθμιστικό πλαίσιο που απαιτείται για να γίνει η κρυπτογράφηση κυρίαρχη.
Ο νέος ορίζοντας: Η Κρυπτογράφηση συναντά την Τεχνητή Νοημοσύνη
Η τελευταία αφήγηση στον χώρο της κρυπτογράφησης αφορά τον αναπόφευκτο ρόλο της ως κρίσιμη υποδομή για την AI. Παρόλο που η προσοχή ρέει κυρίως από την κρυπτογράφηση προς τους προγραμματιστές της AI—που είναι απασχολημένοι με την κούρσα για την Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη (AGI), την εξασφάλιση τσιπ και την κλιμάκωση της πυρηνικής ενέργειας—η ιστορία παραμένει, τουλάχιστον επιφανειακά, συναρπαστική. Αλλά δεν πρέπει να παρασυρθούμε. Όπως είπε ο Kahneman, “Η αυτοπεποίθηση είναι ένα συναίσθημα, που καθορίζεται κυρίως από τη συνοχή της ιστορίας και την ευκολία με την οποία έρχεται στο μυαλό, ακόμη και όταν τα στοιχεία για την ιστορία είναι ελάχιστα και αναξιόπιστα.”
Εξετάζοντας τη διασταύρωση της κρυπτογράφησης και της AI με βάση τις πρώτες αρχές, η επικρατούσα αφήγηση αρχίζει να δείχνει ρωγμές. Σίγουρα, το μακροπρόθεσμο δυναμικό είναι δύσκολο να αρνηθεί κανείς. Αλλά προς το παρόν—πέρα από τους τίτλους για εντυπωσιακούς πράκτορες AI όπως το Truth Terminal και το Luna AI—η πραγματικότητα είναι πολύ πιο πεζή από όσο θέλει να μας κάνει να πιστέψουμε η μηχανή της υπερβολής.
Αποκέντρωση της Τεχνητής Νοημοσύνης
Η αποκέντρωση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) περιλαμβάνει τρεις βασικές διαστάσεις, καμία από τις οποίες δεν είναι εύκολη ή ιδιαίτερα πρακτική με την τεχνολογία του σήμερα. Η κρυπτογράφηση, θεωρητικά, θα μπορούσε να αποκεντρώσει:
- Την υπολογιστική ισχύ που απαιτείται για την εκπαίδευση ή τη λειτουργία των μοντέλων AI.
- Τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση ή τη βελτίωση αυτών των μοντέλων.
- Το ίδιο το επιχειρηματικό μοντέλο.
1. Αποκέντρωση της Υπολογιστικής Ισχύος
Προς το παρόν, όλα τα δεδομένα δείχνουν ότι η κεντροποιημένη υπολογιστική ισχύς αποτελεί το κλειδί για την κλιμάκωση της AI—απλά κοιτάξτε τον «διαστημικό αγώνα» για την εξασφάλιση κεφαλαίων, υλικού και ακόμη και πηγών πυρηνικής ενέργειας. Ωστόσο, οι υποστηρικτές της κρυπτογράφησης υποστηρίζουν ότι καθώς οι μειωμένες αποδόσεις από την κλιμάκωση αρχίσουν να επηρεάζουν τα τεράστια data centers, ή καθώς αυξάνεται η δημόσια ανησυχία για την εξουσία που συγκεντρώνει μία μόνο εταιρεία, η ζήτηση για αποκέντρωση θα αυξηθεί αναπόφευκτα.
Η ειρωνεία είναι ότι αυτό το όραμα δεν πραγματοποιήθηκε ούτε για τα κορυφαία δίκτυα κρυπτογράφησης. Το αρχικό ιδανικό του Satoshi για «ένας CPU, μία ψήφος» γρήγορα παραγκωνίστηκε από τις πραγματικότητες της φυσικής και της οικονομίας, με αποτέλεσμα τη μαζική συγκέντρωση—όχι μόνο στην εξόρυξη Bitcoin, αλλά ακόμη περισσότερο στο hardware. Σήμερα, οι τρεις κορυφαίοι παραγωγοί ASIC κυριαρχούν σχεδόν σε όλη την παγκόσμια προσφορά, και είναι όλοι κινεζικές εταιρείες. Παρομοίως, στο Ethereum, το κορυφαίο δίκτυο απόδειξης συμμετοχής (proof-of-stake), η συμμετοχή είναι λιγότερο αποκεντρωμένη από ό,τι θα προτιμούσαν πολλοί, με λίγες μεγάλες δεξαμενές συμμετοχής να κατέχουν σημαντικό μερίδιο της αγοράς.
Εάν η συναίνεση του Bitcoin δεν κατέληξε να λειτουργεί σε ένα πλήρως αποκεντρωμένο δίκτυο από «φρυγανιέρες» ή οικιακές συσκευές, γιατί να περιμένουμε ότι η AI θα είναι διαφορετική;
2. Αποκέντρωση των Δεδομένων
Ένα άλλο επιχείρημα υπέρ της ανάγκης της AI για την κρυπτογράφηση επικεντρώνεται στη δυνατότητα να προσφέρει μεγαλύτερη ιδιωτικότητα και έλεγχο στα δεδομένα των χρηστών. Ωστόσο, το πρόβλημα είναι ότι αυτό αντικατοπτρίζει τα ίδια επιχειρήματα που έχουν χρησιμοποιήσει οι υποστηρικτές της κρυπτογράφησης (και άλλοι πριν από αυτούς) για να προβλέψουν την άνοδο της αποκέντρωσης σε ψηφιακές πλατφόρμες, όπως τα κοινωνικά δίκτυα και οι αγορές—προβλέψεις που δεν έχουν ακόμη πραγματοποιηθεί.
Στην πραγματικότητα, ακόμη και μπροστά σε μεγάλα σκάνδαλα, οι περισσότεροι καταναλωτές απλά δεν ενδιαφέρονται, και τα ανταλλάγματα σε ευκολία και χρηστικότητα είναι πολύ μεγάλα για να δικαιολογήσουν τα οφέλη της ιδιωτικότητας. Επιπλέον, εταιρείες τεχνολογίας όπως η Apple μετακινούν ήδη τις πιο ευαίσθητες πτυχές της εκπαίδευσης και της λειτουργίας AI απευθείας στις συσκευές των χρηστών, μειώνοντας το πλεονέκτημα ιδιωτικότητας μιας αποκεντρωμένης λύσης.
3. Αποκέντρωση του Επιχειρηματικού Μοντέλου
Τα ανοιχτού κώδικα μοντέλα AI κερδίζουν έδαφος, χάρη στις συνεισφορές οργανισμών όπως η Meta, η xAI και η MistralAI. Αυτές οι ομάδες έχουν επιτύχει αποτελέσματα συγκρίσιμα με τους κορυφαίους παίκτες, με σημαντικά μικρότερους προϋπολογισμούς. Αυτή η τάση θα μπορούσε να καταστήσει βιώσιμα νέα επιχειρηματικά μοντέλα, βασισμένα σε αποκεντρωμένες τεχνολογίες.
Ωστόσο, η ιστορία της κρυπτογράφησης δείχνει ότι τα πειράματα με τα crypto tokens συχνά αποτυγχάνουν, προσελκύοντας κερδοσκόπους αντί για δημιουργούς και αποσπώντας την προσοχή από την ανάπτυξη πραγματικών προϊόντων.
Θα Περιορίσει η Κρυπτογράφηση την Κεντροποίηση στην AI;
Η χρήση της κρυπτογράφησης για την αποκέντρωση της AI παραμένει μια ενδιαφέρουσα ερευνητική πρόκληση, αλλά η εμπορική της εφαρμογή είναι προς το παρόν περιορισμένη. Παρόλα αυτά, σε έναν ταχύτατα εξελισσόμενο χώρο, οι επαναστατικές καινοτομίες μπορεί να αλλάξουν τα δεδομένα νωρίτερα από το αναμενόμενο.
Το Ethereum απέδειξε ότι μια αποκεντρωμένη υποδομή μπορεί να λειτουργήσει, ανοίγοντας τον δρόμο για νέα μοντέλα στον χώρο της AI. Αν η AI φτάσει σε Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη (AGI), ένα εγγενές crypto token μπορεί να διαδραματίσει καθοριστικό ρόλο στην κινητοποίηση των απαραίτητων πόρων. Σε εκείνο το σημείο, οι ανησυχίες μας πιθανότατα θα μετατοπιστούν στο πώς θα χρησιμοποιήσουμε την κρυπτογράφηση για να διατηρήσουμε τις AI οντότητες μας σύμφωνες με τα ανθρώπινα συμφέροντα.
