Το Near Protocol σχεδιάζει ένα μοντέλο με 1,4 τρισεκατομμύρια παραμέτρους, μεγαλύτερο από το Llama, το ανοικτού κώδικα μοντέλο της Meta. Η πρωτοβουλία θα περιλαμβάνει συνεργασίες ερευνητών και συνεισφερόντων στο νέο Near AI hub και θα ξεκινήσει με την εκπαίδευση ενός μικρότερου μοντέλου 500 εκατομμυρίων παραμέτρων στις 10 Νοεμβρίου.
Σύμφωνα με το Cryptopolitan.com η Near σχεδιάζει να αναπτύξει το έργο σε επτά φάσεις, κρατώντας μόνο τους καλύτερους ερευνητές σε κάθε στάδιο. Το μοντέλο θα είναι εμπορικά αξιοποιήσιμο και θα προστατεύεται με έναν κρυπτογραφημένο περιβάλλον ασφαλούς εκτέλεσης για την ανταμοιβή των συνεισφερόντων και τη διασφάλιση της ιδιωτικότητας.
Ο συνιδρυτής του Near, Illia Polosukin, δήλωσε στην Μπανγκόκ ότι η χρηματοδότηση για την ακριβή εκπαίδευση θα γίνει μέσω πωλήσεων token, υπολογίζοντας το κόστος στα $160 εκατομμύρια. Οι κάτοχοι των token αναμένεται να αποκομίσουν κέρδη από τις χρήσεις του μοντέλου, επιτρέποντας νέες επενδύσεις για τη δημιουργία επιπλέον μοντέλων.
Με την εμπειρία του CEO Polosukhin, που συμμετείχε στη δημιουργία του ChatGPT, και του συνιδρυτή Alex Skidanov, ο οποίος επίσης εργαζόταν στην OpenAI, το Near Protocol έχει τις προϋποθέσεις να ανταπεξέλθει στις προκλήσεις του έργου.
Για να πετύχει το έργο, η Near θα χρειαστεί πολλούς υπολογιστικούς πόρους, καθώς και τη χρήση αποκεντρωμένων δικτύων για την υπολογιστική ισχύ, κάτι που απαιτεί νέες τεχνολογίες. Ο Skidanov ανέφερε ότι η έρευνα από τη DeepMind δείχνει πως η διανομή της εκπαίδευσης μπορεί να επιτευχθεί με γρήγορη διασύνδεση.
Ο Edward Snowden, καλεσμένος ομιλητής, τόνισε τη σημασία της αποκεντρωμένης AI για την αποφυγή της κεντρικοποίησης, που μπορεί να οδηγήσει σε κατάσταση παγκόσμιας επιτήρησης. Δήλωσε ότι “αν η AI ελέγχεται από μια εταιρεία, τότε θα κάνουμε ό,τι λέει αυτή η εταιρεία”, προσθέτοντας ότι η αποκέντρωση είναι ο μόνος τρόπος να διατηρηθεί το Web3 σχετικό.
